Микробиота кишечника имеет специфичную для фибромиалгии сигнатуру

Фибромиалгия (ФМ) является одной из самых частых форм хронического генерализованного болевого синдрома, распространенность которого во взрослой популяции составляет примерно 2–4%. Для ФМ характерны боль, усталость, проблемы со сном и когнитивные нарушения. Объективного диагностического критерия помимо этих симптомов не существует, при этом ФМ вызывает значительное снижение качества жизни таких пациентов. Новые знания о взаимодействии между микробиотой (микрофлорой) кишечника и центральной нервной системой, также известном как «ось кишечник – мозг», указывают на возможное изменение обработки и восприятия болевых сигналов. Для более подробного изучения патофизиологии ФМ было проведено сравнение микрофлоры кишечника 77 канадских женщин с ФМ (средний возраст 46 лет; диагноз установлен в среднем 12 лет назад) и 79 контрольных здоровых лиц (11 родственников первой степени родства, 20 членов семьи пациенток и 48 лиц, не состоящих в родстве с пациентками первой группы) на основе анализов 16S рРНК и полногеномных анализов

Виды, ассоциированные с тяжестью ФМ

Между пациентками с ФМ и здоровыми лицами не выявлено различий в разнообразии и общей структуре микрофлоры. Однако при более тщательном изучении отмечена ассоциация между избыточным присутствием нескольких видов бактерий и тяжестью симптомов, связанных с ФМ, включая интенсивность и локализацию боли, усталость, нарушения сна и когнитивные симптомы.

Отличительные особенности

Фекальная микробиота пациенток также имела специфичную сигнатуру по сравнению со здоровыми контрольными лицами. В частности, выявлено 19 видов бактерий, отдельные из которых были относительно менее многочисленными, а другие, напротив, присутствовали в бóльших количествах. Некоторые из этих видов участвуют в метаболизме двух короткоцепочечных жирных кислот: бутирата и пропионата. У пациентов с ФМ концентрация этих жирных кислот в сыворотке изменена, в частности у них отмечаются более высокие уровни бутирата и более низкие уровни пропионата. Возможно, эти жирные кислоты вовлечены в механизм, обусловливающий связь между дисбактериозом и характерными симптомами заболевания. Наконец, некоторые виды бактерий, выявленные у пациентов с ФМ, выявляются и при других дисфункциональных синдромах: синдроме раздраженного кишечника, синдроме хронической усталости, интерстициальном цистите, в то время как другие, по всей видимости, являются специфичными для ФМ.

Алгоритм выявления?

Помимо получения сведений, позволяющих лучше понять фибромиалгию даже разработать потенциальное терапевтическое воздействие, исследователи также проложили путь к возможному созданию диагностического теста для пациентов с ФМ. Представляется, что алгоритм машинного обучения (sidenote: машинного обучения Метод автоматического обучения, при котором искусственный интеллект решает задачу на основе собранных метагеномных и метаболомных данных, в данном случае идентификации различающихся видов бактерий. Wazid M, Das AK, Chamola V, et al. Uniting cyber security and machine learning: Advantages, challenges and future research. ICT Express, 2022; 8(3), 313-321. ) способен только на основании состава микробиоты отличать пациентов с ФМ от контрольных лиц с точностью 87,8%.