Питание и лечение: история микробного непостоянства

Покажите мне ваше ежедневное меню, и я смогу рассказать, как выглядит ваша микробиота: наше питание имеет огромное влияние на кишечную микрофлору, и исследователям удалось составить типовые профили кишечной микробиоты. Вы любите сладкое? Есть шансы, что в вашей микрофлоре преобладает превотелла, которая способствует контролю гликемии. Любитель животного белка и насыщенных жиров? Пожалуй, у вас будет тип профиля бактероиды, при котором высок риск рака толстой кишки. Вы предпочитаете коричневый рис белому? Вероятно, вы представляете собой не слишком хорошее убежище для провоспалительных энтеробактерий. В таком случае не придется ли формировать кишечную флору посредством того, что мы едим, для обеспечения метаболического благополучия?

Непредсказуемые диеты

К сожалению, нет, так как сбалансированное питание неодинаково положительно влияет на нас. Кишечная микробиота не идентична у разных людей, даже у близнецов, что является ее недостатком. В связи с этим невозможно достаточно точно предсказать характер влияния диеты на нашу бактериальную микрофлору. После двухнедельного приема кисломолочных продуктов микрофлора, богатая лактобациллами, увеличит потребление пробиотиков. Подобным же образом трехдневное употребление ячменного хлеба способствует увеличению количества Prevotella в микробиоте, что помогает организму лучше контролировать гликемию. Учитывая перечисленные индивидуальные особенности, потребление пищи, бедной ферментируемыми олиго-, ди-, моносахаридами и полиолами⁸ , может в большей или меньшей степени уменьшать интенсивность вздутия и боль в животе в зависимости от начального состава микрофлоры кишечника.

Некоторые микроорганизмы более устойчивы по сравнению с другими

Потребление волокон еще более благотворно влияет на количество бифидобактерий, если до этого мы их регулярно принимали. Наконец, некоторые виды микроорганизмов оказались более устойчивыми к изменениям рациона, что может оказаться контрпродуктивным в контексте регулирования питанием. Использование алгоритмов, способных интегрировать все эти взаимосвязанные данные, является одной из перспектив в изучении вопроса коррекции нашей микрофлоры с помощью питания. В настоящее время и до того, как ученым не удастся синхронизировать все эти параметры на уровне одного индивида (пищевые привычки, состав и устойчивость кишечной микрофлоры), персонализированное регулирование микробиоты все еще остается трудной задачей.